Войти

while True: learn()

7 399 оценок
Screenshot 1
Screenshot 2
Screenshot 3
Screenshot 4
Screenshot 5
Screenshot 6
Screenshot 7
Screenshot 8

Описание

while True: learn() — это головоломка про машинное обучение, нейросети, большие данные и искусственный интеллект. Но главным образом это игра о том, как понять своего кота.

Вы играете за программиста, который внезапно выяснил, что его кот блестяще разбирается в машинном обучении, но совершенно не разбирается в человеческом языке. Так что именно вам — с небольшой помощью кота — предстоит разобраться, как устроено машинное обучение, и собрать переводчик с кошачьего на человеческий. Одна головоломка за раз.

Чем вы будете заниматься на самом деле:
- Собирать блок-схемы из готовых блоков: экспертные системы, деревья решений, перцептроны, нейросети и не только
- Сортировать данные по форме и цвету, укладываясь в ограничения по точности, скорости и стоимости, и охотиться за золотой медалью
- Читать историю каждого метода — со ссылками на статьи, видео и курсы для тех, кто хочет копнуть глубже
- Брать заказы на фрилансе, покупать железо помощнее, рисковать деньгами в стартапах и наряжать кота
Опыт программирования не нужен, и код в игре не пишут. Это первая карта местности, а не курс: после прохождения вы будете понимать, что значат все эти слова, для чего нужна каждая идея и почему она была важна.

Игра для любознательных людей, которые хотят увидеть, как идеи машинного обучения складываются в общую картину, до курса (или вместо него); для родителей и учителей, знакомящих детей с логикой; и для всех, кто любит умных котов.

Познакомьтесь с технологиями машинного обучения


Каждая головоломка знакомит с реальным методом — в том порядке, в каком они появлялись в истории: от скромных экспертных систем 1960-х до рекуррентных нейросетей, предсказывающих, что будет дальше. Короткая заметка объясняет, что блок делает в игре и чем занимается его прототип в реальном мире, а подобранные вручную ссылки помогут читать дальше. Не пугайтесь: всё это по-прежнему играется как головоломка.

Соберите. Запустите. Настройте.


Перетаскивайте блоки на поле, соединяйте их линиями, нажимайте «Релиз» и смотрите, как текут данные. Бронза обычно даётся легко. Золото — это схема похитрее, немного точности, обменянной на скорость, или возвращение с железом помощнее. Решением, которым вы гордитесь, можно сохранить и использовать как один блок в следующих заказах.

Проживите жизнь фрилансера-датасаентиста


Прорывная технология требует времени, опыта и денег, так что зарабатывать придётся на фрилансе. Читайте письма от очень странных заказчиков, выбирайте контракты, сидите целыми днями в тёмной комнате, не говоря ни слова, общайтесь на форумах. Настоящие датасаентисты так и живут. Мы проверяли.

От беспилотных машин до стартапов


Задания вдохновлены задачами, которые машинное обучение решает в реальной жизни, — в том числе беспилотным автомобилем, за рулём которого сидит ваш кот. Когда почувствуете уверенность, станьте техническим директором стартапа: ваши схемы против диких законов рынка. Заберите деньги на пике и станьте техногуру — или потеряйте всё и приползите обратно к порогу отдела кадров. Попробовать всё равно стоило, правда?

Прокачивайте железо, прокачивайте жизнь!


Как только деньги потекут, купите оборудование, на котором ваши схемы будут летать. Но дело не только в железе: новый смартфон, гиковская фигурка, модные костюмы для кота. Чёрт, вы даже можете купить себе алоэ.

Забавный факт: примерно этим специалисты по машинному обучению и занимаются. Теперь вы можете стать одним из них (правда, без их зарплат). while True: learn() — лучшая игра о жизни датасаентиста, потому что ни у кого больше не хватило дури сделать такую.

Играть можно одной мышью или на геймпаде, в том числе на Steam Deck. Игра доступна более чем на 30 языках.

Системные требования

WINDOWS:

Минимальные:
  • ОС: Windows 10 / 11
  • Процессор: 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • DirectX: версии 9.0
  • Место на диске: 500 MB

MACOS:

Минимальные:
  • ОС: macOS 10.15+
  • Процессор: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • Место на диске: 500 MB

LINUX:

Минимальные:
  • ОС: Ubuntu 16.04+, SteamOS
  • Процессор: 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • Место на диске: 500 MB

Похожие игры

На 8% дешевле Steam
Turing Complete

789 ₽

Turing Complete

Открыть
На 5% дешевле Steam
Data Center

299 ₽ 399 ₽-25%

Data Center

Открыть
На 31% дешевле Steam
Opus Magnum

359 ₽

Opus Magnum

Открыть
На 5% дешевле Steam
Code: Terraform

629 ₽

Code: Terraform

Открыть
На 31% дешевле Steam
SHENZHEN I/O

269 ₽

SHENZHEN I/O

Открыть
На 2% дешевле Steam
Retro Gadgets

699 ₽

Retro Gadgets

Открыть
На 7% дешевле Steam
Quantum Odyssey

559 ₽

Quantum Odyssey

Открыть
На 8% дешевле Steam
Mnemonimov

789 ₽

Mnemonimov

Открыть
На 31% дешевле Steam
Kaizen: A Factory Story

359 ₽

Kaizen: A Factory Story

Открыть
На 2% дороже Steam
Virtual Circuit Board

409 ₽

Virtual Circuit Board

Открыть
На 2% дешевле Steam
Juno: New Origins

699 ₽

Juno: New Origins

Открыть
На 5% дороже Steam
Human Resource Machine

579 ₽

Human Resource Machine

Открыть
На 18% дешевле Steam
Logic World

719 ₽

Logic World

Открыть
На 5% дороже Steam
Hard Chip

579 ₽

Hard Chip

Открыть
На 5% дороже Steam
Comet 64

579 ₽

Comet 64

Открыть